| Resumen: | Objetivo: Evaluar el impacto que sobre la salud de los habitantes de una ciudad minera de la sierra norte del Perú pudiera haber tenido su incipiente industrialización. Material y Métodos: Empleamos el método retrospectivo descriptivo para revisar las historias clínicas de los pacientes atendidos en el Hospital Regional de la ciudad durante el periodo 1 996 al 2 001; buscamos enfermedades relacionadas a contaminación ambiental. Luego, por regresión logística las comparamos estadísticamente con los indicadores de desarrollo industrial de la ciudad. Usamos el programa SPSS/6,1. Resultados: La comparación muestra significancia estadística entre desarrollo industrial y salud de los habitantes: alta cuando correlaciona número de vehículos con enfermedad respiratoria (p=0,0001), vehículos con enfermedad dermatológica (p=0,0003) y vehículos con conjuntivitis (p=0,0001). La significancia es menor cuando se compara con producción minera de plomo (p=0,03, 0,001 y 0,39, respectivamente) y con producción minera oro/plata (p=0,01, 0,003 y 0,0045, respectivamente). No encontramos significancia al comparar desarrollo industrial con incremento de población ni con producción lechera (p=0,019, 0,04). Conclusiones: Existe correlación estadísticamente significativa entre crecimiento industrial de la ciudad e incremento de enfermedades de sus habitantes atribuibles a contaminación ambiental. Se recomienda valorar directamente los indicadores de contaminación ambiental a fin de trabajar en su manejo. (AU)^iesObjective: To determine incipient industrialisation health impact on the population of a mining Peruvian mountain city. Material and Methods: Retrospective descriptive study that reviewed Regional City Medical Hospital patient’s records seen from 1996 through 2001, searching for environmental related illnesses. We used growth indexes and compared them statistically with environmental indexes by logistic regression using the SPSS/6,1. Results: We found significant correlation (95 per cent confidence index) between industrial growth indexes and health status, such as increase of the number of vehicles and respiratory illnesses (p=0,0001), number of vehicles and dermatological illnesses (p=0,0003), number of vehicles and conjunctivitis (p=0,0001). Significance was less when comparing gold/silver production (p=0,01, 0,003 and 0,0045, respectively) with lead mining production (p=0.03, 0,001, and 0,39, respectively). There was no significance when comparing industrial development with dairy production and population increase (p=0,019, 0,04). Conclusions: Increase in industrial activity correlates with environmental illnesses. We recommend performing further scientific studies to assess environmental pollution index to allow the city to properly manage environmental pollution. (AU)^ien.
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